Índice
16:9 · IA 100%
Video de apertura — generado íntegramente con IA

En Pipa, la IA ya es
parte de cómo creamos.

01 · Introducción

3 cosas cambiaron en Pipa desde que integramos la IA a nuestro trabajo.

1

Más velocidad

Multiplica la capacidad de gestión: más trabajo en menos tiempo.

2

Más creatividad

Un universo de ideas sin límite: la posibilidad de crear lo imposible.

3

Optimización de recursos

Cada integrante rinde más y suma nuevas tareas. = Tiempo + productividad

02 · Dónde ya la estamos usando

Nuestro stack de IA

Cada fila resuelve un cuello de botella. Elegí qué mirar primero.

Investigación y estrategia
Claude/Gemini/ChatGPT + Google Trends
Redacción y adaptación de copy
Claude/Gemini/ChatGPT, con la guía de marca y tono de cada cliente
Diseño de piezas on-brand editables
Adobe Firefly dentro de Photoshop/Illustrator
Video y personajes consistentes por mercado
Google Flow (Characters) + Veo 3.1/Omni Flash + ElevenLabs — con acceso a FLUX.2, Kling y Seedance 2.0
Escalado a muchos formatos sin perder marca
Abyssale/Creatopy/Celtra + Canva
Gestión, reuniones, documentación
Notion AI + Otter.ai/Fireflies + Make/Zapier
Reporting interno
Claude sobre exports, o Tableau (Salesforce)
Presencia online (sitio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization
Redes sociales / Community Management
Sprout Social (Trellis)/Hootsuite + Canva/Nano Banana
Email marketing
Salesforce Marketing Cloud (ExactTarget)
Blog / SEO
Claude/ChatGPT + Semrush/Surfer SEO
Google Ads / Meta Ads
Claude/ChatGPT + Performance Max/Advantage+
Atención al cliente / conocimiento
Claude con RAG
CRM / Ventas
Salesforce Einstein/Agentforce + Involves
03 · Así lo hacemos

Algunos ejemplos, con otros clientes

No son mockups: es trabajo ya entregado, con IA integrada en distintas etapas de producción.

Finza — cápsula financiera
Capilea — partido épico vs. alopecia
IA Pipa
Producción audiovisual para redes
ProblemaProducir volumen de piezas de video para redes sin escalar el equipo ni el presupuesto de rodaje.
HerramientaGoogle Flow (Veo 3.1) + Nano Banana Pro
ResultadoCompendio de piezas generadas con IA, listas para redes — sin cámara ni locación real.
Ruleta Hamby
Recap — Ruleta Hamby
Ruleta Sadia Cosquín Rock
Recap — Sadia Cosquín Rock
Desarrollo: apps, juegos y landing pages
ProblemaNecesidad de productos digitales a medida — aplicaciones web, juegos interactivos, landing pages — con tiempos de desarrollo ajustados.
HerramientaClaude Code + stack de desarrollo propio
ResultadoProductos digitales entregados y en uso — el detalle de cada caso se completa acá.
Stand Hamby — render 3D con IA
Hamby — 3D IA
Stand Hamby — render tradicional
Hamby — render tradicional
Stand Hamby — foto real construido
Hamby — stand real
Stand Marfrig — render 3D con IA
Marfrig — 3D IA
Stand Marfrig — render convencional
Marfrig — render convencional
Marfrig — stand en video
Stands feriales en 3D
ProblemaVisualizar y vender un stand antes de construirlo, a partir de un plano.
HerramientaIA generativa 3D + render, a partir del plano y la memoria descriptiva
ResultadoBoceto generado por IA vs. foto del stand real ya construido — mismo diseño, cero sorpresas.
04 · Cómo lo pensamos

Nuestro mapa de trabajo con IA

Así organizamos puertas adentro el uso de IA en Pipa, hoy.

En uso hoy
Generación de contenidos

Copy, imagen y video con Claude, Firefly y Google Flow — de la idea a la pieza final.

En uso hoy
Automatización de procesos

Community management programado (Sprout Social/Hootsuite), transcripción de reuniones y flujos conectados con Make/Zapier — tareas repetitivas que ya no hacemos a mano.

En uso hoy
Análisis de datos e insights

Cruce de datos de campaña con Claude y Tableau, para encontrar patrones antes de que los pida un cliente.

En uso hoy
Optimización de campañas

Ajuste de piezas y pauta con Claude y Performance Max/Advantage+ — sugiere, no decide solo.

En uso hoy
Segmentación y personalización

Mensajes y piezas distintas según perfil, con Salesforce Marketing Cloud Personalization — sin multiplicar el trabajo manual.

+ lo que aparezca
Cualquier otra aplicación relevante

Este mapa se actualiza a medida que probamos herramientas nuevas.

05 · Ahora sí

Hablemos de lo que esto significa
para RCI.

Todo lo anterior es cómo trabajamos en Pipa, hoy. De acá en adelante, la propuesta específica para su operación.

06 · Caso concreto

Tropicalización

⇔
← arrastrá para comparar
01
Generación

Adobe Firefly para la base visual; Google Flow (Characters) si hay un personaje recurrente entre mercados.

02
Ensamblaje editable

Esa generación entra como capa en Photoshop: tipografía, logo y CTA quedan editables después, siguiendo los lineamientos de marca vigentes.

03
Copy

Claude/Gemini/ChatGPT adapta el mensaje a cada mercado — no lo traduce.

Optimización de tiempo: Entre 60 y 70%
07 · Probalo vos mismo

Demo en vivo — tropicalización de copy

Elegí un mercado (o escribí tu propio copy) y mirá la adaptación en tiempo real.

Copy original
Resultado adaptado
Uruguay
Elegí un mercado y tocá "Tropicalizar con IA" para ver la adaptación acá.
Podés editar el copy original de la izquierda y volver a generar — se adapta a lo que escribas.
08 · Ejemplos de producción

Contenidos para RRSS

Pieza de campaña 1
Pieza de campaña 2
Pieza de campaña 3
Pieza de campaña 4
Pieza de campaña 5
Pieza de campaña 6 — pieza final
09 · Contenido

Una pieza produce muchos contenidos

Idea
›
Guión + SEO
(Claude)
›
Video
(Flow: Veo 3.1 / Omni Flash)
›
Miniaturas
(Nano Banana Pro)
›
Subtítulos +
Descripción
›
Reels / Stories
/ TikTok
Sobre los personajes en video

Se producen dentro de Google Flow, no en una herramienta externa — así el mismo personaje pasa de la miniatura a la escena a la versión corta sin fricción de formato ni de licencia.

1 video de campaña = 1 YouTube + 3 reels + 5 stories + variantes TikTok, con un esfuerzo apenas mayor al que antes se usaba solo para el video principal.

10 · Ya lo hicimos con IA

El ASF: de proceso 100% manual a asistido por Claude

Automatizamos el armado del ASF. No es una propuesta: ya está funcionando.

15 minutos
Vs
3 minutos
incluyendo la respectiva revisión final
Se ejecuta en segundo plano mientras avanzamos con otras tareas
Antes (manual)Ahora (con Claude)
El ASF se completaba manualmente a partir del diseño del email.
→
Solo se envía a Claude el archivo Excel, el diseño final y el Subject Line / Super Subject Line.
Los textos editoriales y los colores se transcribían a mano.
→
Claude extrae automáticamente textos y colores, reduciendo errores de transcripción.
Los bloques debían crearse y completarse manualmente.
→
Detecta y genera automáticamente los bloques, siguiendo el ASF de referencia.
El diseñador debía revisar constantemente la coherencia entre el diseño y el ASF.
→
Además de completar el ASF, identifica posibles inconsistencias, errores ortográficos o de redacción para su revisión antes del envío.
El proceso dependía completamente del trabajo manual del diseñador.
→
El diseñador pasa a realizar una validación final, disminuyendo tiempos de producción y el riesgo de errores humanos.
Las URL de las imágenes se completan manualmente una vez subidas al FTP.
→
Sigue siendo un paso manual — depende de la carga de los archivos en el FTP.
La exportación de imágenes para programación se realiza manualmente.
→
En investigación y pruebas — la IA ya identifica los activos gráficos y puede detectar sus límites, aunque la calidad de exportación depende de las capacidades actuales de la herramienta.

¿Qué es un "Asset"? Cada imagen individual que usa el programador para construir el email (hero, banners, promociones, etc.), alojada en FTP y referenciada mediante una URL.

Resultados obtenidos
  • Reducción significativa del tiempo dedicado al completado del ASF
  • Disminución de errores de transcripción y mayor consistencia entre campañas
  • Estandarización del proceso de completado del ASF
  • Apoyo en la detección de errores ortográficos, de redacción y de coherencia
  • Base preparada para futuras automatizaciones, como la exportación de assets y nuevas funcionalidades
  • Ejecución de proceso en segundo plano
11 · Una capacidad, no una promesa

Arquitectura de agentes

La propuesta concreta para RCI: 9 agentes de IA con tareas puntuales, agrupados en 4 clústeres — más el ASF, que ya está funcionando hoy.

Ya en producción Armado de ASF — ver sección 10
Contenido CRM Mercado Ventas
9agentes propuestos en 4 áreas
Ver el detalle de los 9 agentes y el stack técnico
¿Qué es un "agente"?

Un asistente de IA con una tarea puntual y acotada — no un chatbot genérico para todo. Uno redacta emails, otro cruza calendarios de feriados por país, otro prioriza a qué socios conviene contactar esta semana.

¿Qué es un "clúster"?

El área de la operación de RCI a la que ese agente ayuda. Agrupamos los agentes propuestos en 4 clústeres, según a qué parte del negocio apuntan.

Tocá cada clúster para ver qué agentes incluye.

01 / CONTENIDO+
Contenido
  • Copy multi-mercado — adapta un mensaje a cada país, no lo traduce.
  • Audiovisual — genera piezas de foto/video con personajes consistentes entre mercados.
  • QA de marca — revisa consistencia con los lineamientos de marca antes de publicar.
02 / CRM+
Comunicación / CRM
  • Email personalizado — adapta el mensaje según el perfil del socio.
  • Contexto de atención — resume campañas para el equipo de soporte (alcance a validar).
  • Armado de ASF — ya en producción hoy, ver sección 10.
03 / MERCADO+
Inteligencia de mercado
  • Estacionalidad — avisa con anticipación cuándo conviene lanzar cada campaña, por país.
  • Competencia y tendencias — resume qué hace la competencia, con fuente y fecha citada.
  • Análisis de datos — cruza resultados de campaña en un informe ejecutivo.
04 / VENTAS+
Ventas
  • Propensión y recomendación — prioriza a qué socios contactar, con qué oferta y por qué canal.
RCI ya está en Salesforce — vía ExactTarget
Camino principalSalesforce Agentforce Marketing — Marketing Goals Agent + Content Agent + Data Cloud, sobre lo que RCI ya paga.
ComplementarioGemini Enterprise Agent Platform para los agentes de contenido (imagen/video), conectado vía Agent2Agent.
Orquestación propiaClaude/Gemini + Make/Zapier para los agentes sin equivalente listo (estacionalidad, competencia).
Principio rector: todo agente tiene un checkpoint humano — la pregunta es dónde, no si.

Así funciona de punta a punta

9 agentes propuestos
+ ASF ya en marcha
›
Conocimiento de
marca y mercado
›
Producción visual
(Nano Banana + Photoshop)
›
Tablero de
resultados

Cada agente trabaja con su propia base de conocimiento; lo que produce pasa por una etapa de producción visual, y el resultado se mide en un tablero compartido. El detalle del caso ya implementado (ASF) está en la sección 10.

12 · Reporting con IA

Reportes que anticipan, no solo informan

Una propuesta para optimizar el análisis de resultados de ExactTarget para RCI — aún no implementada.

El proceso hoy
  • Cada envío llega con 3 métricas: apertura, clics y confirmaciones.
  • El análisis se arma a mano, campaña por campaña.
  • Comparar históricos y detectar patrones consume tiempo de agencia.
Export de ExactTarget→Horas de análisis manual
1
Automatizar el reporting

De horas a minutos

2
Detectar patrones

Qué asuntos y horarios funcionan

3
Predecir resultados

Antes de enviar la campaña

4
Segmentar socios

Activos, en riesgo, inactivos

5
Acelerar A/B testing

Ganador estadístico al instante

6
Aprender y alertar

Memoria de cada campaña

Menos tiempo en reporting

Horas de agencia liberadas cada ciclo.

Decisiones más rápidas

Recomendaciones antes de cada envío.

Mejora medible

En apertura, clics y confirmaciones.

Ver el detalle completo, punto por punto
1 · Automatizar el reporting

La IA lee el export de ExactTarget y arma el informe completo — tablas, gráficos y resumen ejecutivo — sin trabajo manual repetitivo. El mismo informe, en una fracción del tiempo: eso libera horas de agencia para el análisis y la estrategia, no para el copy-paste.

Export PDF / Excel→Informe listo
2 · Detectar patrones

Cruza asunto, día y horario contra apertura, clics y confirmaciones para encontrar qué funciona mejor en la base de socios de RCI.

3 · Predecir resultados

Antes de enviar, estima el desempeño esperado comparando con campañas históricas similares y sugiere ajustes preventivos.

4 · Segmentar socios

Con el histórico de aperturas, clics y confirmaciones por socio, la base se clasifica según su nivel de compromiso:

FrecuenteAbren y hacen clic con frecuencia
En riesgoSu nivel de interacción viene bajando
N/INo interactúan hace tiempo
5 · Acelerar A/B testing

Calcula significancia estadística al instante y define el ganador sin esperar el análisis manual.

6 · Aprender y alertar

Cada campaña se suma al histórico, afinando las recomendaciones con el tiempo y avisando cuando algo se desvía del promedio.

Hoja de ruta de implementación
1Centralizar los exports en un histórico estructurado
2Automatizar el armado del informe recurrente
3Analizar patrones y benchmarks sobre ese histórico
4Incorporar predicción y recomendación antes de cada envío
5Sumar segmentación de socios y A/B testing acelerado
6Reportar el impacto: horas ahorradas y mejora de métricas
13 · Reducir dependencia individual

El conocimiento no debería vivir en una sola persona

Hoy

  • Un guía vacacional
  • Un analista
  • Alguien que "sabe" las promociones vigentes

Con IA

Claude + RAG sobre documentación validada (Disclosure Guides, promociones, políticas de intercambio) — responde solo con fuente verificada, nunca inventa.

  • Consistencia
  • Velocidad
  • Disponibilidad 24/7

Una sola fuente de verdad — siempre disponible, siempre consistente, sin importar quién pregunte.

14 · Derechos, riesgos y buenas prácticas

Reglas claras, no una promesa vaga

Sí usamos
  • Borradores
  • Investigación
  • Automatización
  • Variantes e ideas
  • Edición
Siempre revisamos
  • Datos y promociones
  • Traducciones
  • Personajes/voces sintéticas
  • Información comercial
Nunca hacemos
  • Publicar sin revisión humana
  • Copiar contenido protegido
  • Usar imágenes sin licencia
  • Clonar voz/rostro sin consentimiento
Gobernanza y factor humano

La IA multiplica lo que hacemos, pero no reemplaza el criterio humano. Cada resultado se revisa, se valida y se ajusta a nuestras políticas y estándares de calidad.La tecnología acelera; las personas deciden.

15 · Roadmap

De diagnóstico a agentes conectados

Fundamentos

Escalar el proceso de ASF ya automatizado a más campañas · producción visual · primer personaje en Flow.

IA integrada al flujo

Agentes por mercado que consideran estacionalidad, dialecto, contexto, fechas clave, etc.

Agentes conectados

Incluir agentes dentro del proceso interno de RCI.

16 · Cierre

Trabajar con Pipa hoy significa tener la IA integrada en cada etapa — no como promesa, como práctica diaria.

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PIPA — AGUADA PARK · PROPUESTA PARA RCI · JULIO 2026